İSTATİSTİK :: gausshelmert İstatistikler :: Gausshelmert, genel ağırlıklı en küçük kareler tahmin modülüdür.
Şimdi İndirin

İSTATİSTİK :: gausshelmert Sıralama ve Özet

İSTATİSTİK :: gausshelmert Etiketler

Perl modülü kareler tahmin Kareler Tahmini Gausshelmert istatistikleri

İSTATİSTİK :: gausshelmert Açıklama

İSTATİSTİK :: Gausshelmert, genel ağırlıklı en küçük kareler tahmin modülüdür. İSTATİSTİK :: Gausshelmert, genel ağırlıklı en küçük kareler tahmin modülüdür.Synopsis Kullanım İstatistikleri :: Gausshelmert; # Boş bir model oluşturun $ $ tahmini = yeni istatistikler :: gausshelmert; # Modeli ayarlanan gözlemler, $ y, kovaryen matrisleri # $ SIGMA_YY, bilinmeyen parametreler için ilk tahmin $ B0. $ tahmini-> gözlemler ($ y); $ tahmini-> covariance_observations ($ sigma_yy); $ tahmini-> ilk_guess ($ b0); # # Kapanışları kullanarak örtük model işlevini ve jacobianlarını belirtin. $ tahmini-> gözlem_eçleri (alt {...}); $ tahmini-> jacobian_unknowns (alt {...}); $ tahmini-> jacobian_observations (alt {...}); # Belki de bilinmeyen # parametrelerde bazı kısıtlamalar getirmek istiyoruz, bu zorunlu $ tahmin-> kısıtlamalar (alt {...}); $ tahmini-> jacobian_constraints (alt {...}); # Başlat Tahmini $ Tahmini-> Başlat (Verbose => 1); # Yazdırma Sonucu Yazdır $ Tahmini-> Tahmini_unknown (), $ Tahmini-> Covariance_unknown (); Bu modül, bir dizi gözlem olarak verilen model parametrelerinin tahmin edilmesi için esnek bir araçtır. Modül, doğrusal bir tahmin modeli için işlev sağlar, altta yatan modelin Gauss-Helmert model denir. Örtük bir minimasyon fonksiyonu (geleneksel regresyon yöntemlerinde olduğu gibi açık fonksiyonların aksine) ve bilinmeyenlere ve gözlemlere ilişkin türevlerini belirlemelisiniz. Ayrıca bilinmeyenler üzerinde kısıtlama işlevi de belirleyebilirsiniz (türeviyle). Ayrıca zaten yaklaşık bir çözüme ihtiyacınız var. Bazı problemler için, bazı iyi seçilmiş gözlemlerle bilinmeyen parametreler için doğrudan çözerek yaklaşık çözümler bulmak kolaydır. Gereksinimler: · Perl

İSTATİSTİK :: gausshelmert İlgili Yazılım