HDL Karmaşıklık Aracı Yararlı karmaşıklık sonuçları üretmek için büyük karmaşık donanım projelerinin kaynak kodunu ayrıştıran bir araç.
Şimdi İndirin

HDL Karmaşıklık Aracı Sıralama ve Özet

HDL Karmaşıklık Aracı Etiketler

ayrıştırıcı donanım kaynak kodu ayrıştırıcı karmaşıklık ölçümleri Htketmek

HDL Karmaşıklık Aracı Açıklama

Yararlı karmaşıklık sonuçları üretmek için büyük karmaşık donanım projelerinin kaynak kodunu ayrıştıran bir araç. Bu karmaşıklık skorunun test planlarını sürdürmek için doğrulama için yararlı olması amaçlanmıştır. Umarım, RTL tasarımcıları tasarım karmaşıklığını yönetmenin bir yolu olarak ve mevcut tasarımların yapısını verimli bir şekilde öğrenmek için bir rehber olarak kullanabilirler. HDL karmaşıklığı aracı, ölçüm verileri sağlamak için basit bir araçtır. Sürüş konsepti, ölçemediğiniz şeyi kontrol edemezsiniz. Bir dizi gerçek proje üzerinde iyi performans gösteren bir araç geliştirmek için mevcut araştırmaları kullanmayı düşünüyoruz. HCT'nin pratik kullanımlarının neler olduğunu belirlemek için gerçek tasarımlar ölçülecektir. Sonunda, bu araç, karmaşık bir donanım projesini tasarlayan ve / veya doğrulayan herkes için pratik olarak faydalı olmalıdır. Yürüt: Perl ./Install.pl Bu dizinde ** ** * Nix Box System genişliğinde yüklemek istiyorsanız, lütfen root 4 olarak çalışın. Yükleyicinin talimatlarını izleyin. HCT sürekli gelişen. Şube karmaşıklığını anlamak için McCabe Siklomatik Karmaşıklık Analizi ile başlıyoruz. O zaman bunu gerçek hata verileri ile kalibre edilen daha sofistike karmaşıklık puanları ile bunu geliştiriyoruz. Bu konuda iyi bir arka plan var. Lütfen Michael Shaefers tarafından "HDL modellerinin karmaşıklığını ölçmek" bölümüne bakın. Aşağıdaki, HCT için tasarım kriterleri olarak kullandığımız birkaç alıntıya sahibiz. Modüllerin veya örneklerin) - Kâğıtın, HDL'nin psikolojik karmaşıklığı fikri tanıtıldığı ve ortak yönlerin yanı sıra, donanım tasarım karmaşıklığına karşı yazılımın farklılıkları analiz edilir. Mesele şu ki, iyi bir karmaşıklık skorunun altı kurallara uyulmasıdır: 1. Ölçüm resmi bir temele göre olmalıdır2. Ölçü sezgisel olmalı3. Geliştirilen modeller ölçülebilir olmalı4. Yapılandırılmış bir model, yapılandırılmamış bir versiyonundan daha az karmaşık olarak ölçülmelidir. Modele yeni parça eklemek, karmaşıklığı arttırmak içindir6. Modelin bir kısmını daha karmaşık bir parçanın değiştirilmesi, karmaşıklıktan artırmak zorundadır. Onlar hakkında düşünmeye başladığınızda altı yüksek hedeftir. Onlar tarafından ima edilen geçiş elde etmek için zorlaşacak. Bununla birlikte, bunun için çekim yapıyoruz ve bunu kılavuz bir ışık olarak kullanmalıyız. Saf ve basit bir genel ayrıştırma ve hesaplama çerçevesindeki yineleme, etkili yinelemeli tasarımın anahtarıdır. Yazılım mimarisine, seçtiğimiz uygulama dilimizin bir zerafetine odaklanmalıyız. Son hedefi, herhangi bir HDL'de donanım bloklarının psikolojik karmaşıklığını düzgün bir şekilde puanlamak ve bunu kusurları tahmin etmek ve riskleri programlamak için kullanır. Gereksinimler: · Perl Bu sürümde yenilikler: · Bu sürüm, McCabe Siklomatik Karmaşıklığını, Kodun Baytları, Yorumların Baytları, Beyzaj Baytları, Bytes'in bir projedeki tüm modüllerin karmaşıklığını anlamak için kullanabileceğiniz Kesin Sonuçlar için tamamen yeniden tasarlanmıştır. · Hem verilog hem de döngüsel CDL ve destek komut satırı ve CSV çıkış formatlarında çalışır.

HDL Karmaşıklık Aracı İlgili Yazılım