Jongos JSON İN-MEMORY-DB Sorgu Motoru
Şimdi İndirin

Jongos Sıralama ve Özet

Jongos Etiketler

sorgu Json sorgu motoru

Jongos Açıklama

JONGOS, JSON OTOMATİKA OTOMATİK DOSYALARINI VE BAĞLANTISI OTOMATİK: PYTHON JONGOS.PY .LOAD JSON DOSYA> DB.LOAD ("file_name.json") Akım yüklü JSON dosyasını yenileme> db.Refresh () Akımı kaydet -Memory DB akım yüklü JSON dosyasına> DB.Save () Sorgu sonuçlarını kaydet JSON DOSPLE> DB.Capture ("save_to_file_name.json") ekstra: herhangi bir db.find () / db.group () / db'den sonra yürütün. Count () CommanDinsert Yeni Kayıt> DB.Insert (JSON_ITEM) Kaydı Sil> DB.Remove (Sorgu) Bir satır bul> DB.Find (Sorgu) Ekstra: "$ dönüş" ekleyin: Sorguda ve field2 SONRA SONRA SONUÇ SONUCU OLDUĞU SUNUCUKLARI> DB.COUNT (QUERY) GRUBU ANAHTARI GRUBU:> DB.GROUP (Sorgu) "$ Key" ekleyin: "Başlık" Gruplandırma Keyqueryjson Yapısı Örnekleri olarak Saha Başlığını Kullanacak : Kesin eşleştirin, Gibi ve LikeAndfilter Bayan ile tüm öğeyi beğeni: query = {"$ başlık": "MRS"} MS: query = {"$ başlık" hariç tüm öğeyi filtreleyin: {"$ ne": "MS"}} Tümünü filtreleyin 'Beş' benzeri bir e-posta: query = {"e-posta": {"$ {" e-posta ": {" $}}: "Beş"}} filtrele 'Beş' veya 'Dört' gibi tüm öğeyi filtreleyin: {"$ '{" E-posta ": {" $ Beğeniler ": }} 'Beş' ve 'dört' gibi tüm öğeyi filtreleyin: {"$ likesand": {"$ likesand": }} Tüm matematik skoru 60'tan büyük ve daha düşüktür: Query = {"skor.math": {"$ gt": 60}} Tüm matematik skorunu 60'dan düşük: {{"$ LT ": 60}} Tüm matematik skorunu eşit 60: query = {" Score.math ": {" $ gte ": 60}} filtreleyin Tüm m ATH skoru eşit 60: query = {"skor.math": {"$ LTE": 60}} dahildir. ": }} Tüm matematik skorunu 60 ve 70'te değil: query = {" score.math ": {" $ nin ": }} Ürünün ana sayfası

Jongos İlgili Yazılım