libir Libirt, konuların yanıtlarından bir ankete verilen maddeleri ve yeteneklerini tahmin etmek için C'de yazılmış bir dizi işlevdir.
Şimdi İndirin

libir Sıralama ve Özet

libir Etiketler

teori tepki Kalem C İşlevleri Teori Kütüphanesi anket tahmini

libir Açıklama

Libirt, konuların yanıtlarından bir ankete verilen maddeleri ve yeteneklerini tahmin etmek için C'de yazılmış bir dizi işlevdir. Öğe Yanıt Teorisi Kütüphanesi (Libirt), konuların yanıtlarından bir ankete verilen maddeleri ve yetenekleri tahmin etmek için C'de yazılmış bir fonksiyon kümesidir. İki komut satırı programı ("IRT" ve "MTR") de sağlanır, Kütüphane çoğunlukla diğer uygulamalarda kullanılmaktadır. Models1PLM - bir parametre lojistik modeli. Her öğenin eşiği (zorluk veya konum parametresi), her bir öğenin eğimi (ayrımcılık veya ölçek parametresi) sabitlenebilirken tahmin edilir. 2PLM - İki parametre lojistik modeli. Her bir öğenin hem eşik hem de eğim tahmin ediliyor. 3PLM - Üç parametre lojistik modeli. Eşik, eğim ve asimptot (tahmin parametresi) tahmin edilir. Nominal Yanıt Modeli - Her seçeneğin eşiği ve eğimi tahmin edilir. Kademeli Model - Her seçeneğin modal eşiği ve her bir öğenin eğiminin tahmin edilmektedir. Parametrik olmayan - parametrik modellere ek olarak, Libirt, pürüzsüzleştirerek yanıt fonksiyonlarını tahmin edebilir (yöntemlere bakınız). Methodsthe parametrik tahminciler şunlardır: MMLE - Marjinal maksimum olasılık tahmincisi.bme - Bayes Modal tahmincisi. Parametrik olmayan tahminatörler şunlardır: Çekirdek Pürüzsüzleştirici - Testigraf.PMMLE - Pensealize marjinal maksimum olasılık tahmincisi: EAP - Bir posteriori.ml - maksimum olasılığı bekleniyor (yalnızca tek değişkenli lojistik modeller için).

libir İlgili Yazılım