Cuda CUDA özellikli GPU'lar için bir C Dil Geliştirme Ortamı
Şimdi İndirin

Cuda Sıralama ve Özet

Cuda Etiketler

gelişim grafik Geliştirme ortamı CUDA GPU'su grafik işlemci GPU

Cuda Açıklama

CUDA özellikli GPU'lar için bir C Dil Geliştirme Ortamı CUDA Toolkit, CUDA özellikli GPU'lar için C Dil Geliştirme ortamıdır. Birkaç yıl içinde, Programlanabilir Grafik İşlemci Ünitesi mutlak bir bilgisayar işçisi içine gelişmiştir. Çok yüksek bellek bant genişliği tarafından yönlendirilen birden fazla çekirdek ile, bugünün GPU'ları hem grafik hem de grafik olmayan işleme için inanılmaz kaynaklar sunuyor. Böyle bir evrimin arkasındaki ana sebep, GPU'nun hesaplama yoğun, yüksek paralel hesaplama için tam olarak hangi grafik oluşturmanın olduğu ve bu nedenle daha fazla transistörün veri önbelleğe alma ve akış kontrolünden ziyade veri işlemeye ayrılması için tasarlandığıdır. Cuda Geliştirme ortamı şunları içerir: · NVCC C Compiler · Cuda FFT ve Blas Kütüphaneleri için GPU · Profiler · GPU için GDB hata ayıklayıcısı (Alpha, Mart, 2008'de mevcut) · Cuda Runtime Driver (şimdi Standart Nvidia GPU Sürücüsü) · Cuda Programlama Kılavuzu Cuda Geliştirici SDK, Cuda ile başlamanıza yardımcı olacak kaynak kodlu örnekler sunar. Örnekler şunlardır: · Paralel Bitonic Sıralama · Matris Çarpımı · Matris Transpose · Performans Profili Zamanlayıcıları Kullanarak · Paralel Önek Toplam (Tarama) · Görüntü Convination · Haar Dalgacık · OpenGL ve Direct3D Grafikler Ekleme Örnekleri · Cuda Blas ve FFT Kütüphanesi Kullanım Örnekleri · CPU-GPU CPU ve C ++ - Kod Entegrasyonu · Binom Opsiyon Fiyatlandırması · Black-Scholes Opsiyon Fiyatlandırması · Monte-Carlo Opsiyon Fiyatlandırması · Paralel Mersenne Twister (Rastgele Numara Numarası) · Paralel Histogram · Görüntü Denizi · Sobel Edge Algılama Filtresi · Matematik Matlab eklentisi burada "Cuda" nın bazı önemli özellikleridir: · Standart C Programlama Dili bir GPU'da etkinleştirildi. · Cuda özellikli NVIDIA GPU'larında paralel bilgi işlem için birleşik donanım ve yazılım çözümü. · CUDA uyumlu GPUS, düşük güç dizüstü bilgisayarından GPU'lardan yüksek performansa, çoklu GPU sistemlerine kadar uzanır. · Cuda özellikli GPU'lar paralel veri önbelleğini ve iplik yürütme yöneticisini desteklemektedir. · FFT (Hızlı Fourier Dönüşümü) ve Blas (Temel Lineer Cebir Subroutin) için standart sayısal kitaplıklar. · Bilgi işlem için özel CUDA sürücüsü. · CPU'dan CUDA özellikli GPU'ya doğrudan yükleme ve indirme yolu. · Cuda sürücüsü OpenGL ve DirectX grafik sürücüleriyle birlikte çalışacaktır. · Linux 32/64-bit ve Windows XP 32/64-bit işletim sistemleri için destek. · Araştırma ve dil gelişimi için CUDA üzerinden doğrudan sürücü ve montaj seviyesi erişimi. Bu sürümde yenilikler: Yeni özellikler: · CAFFT ÖZELLİKLERİ: Performans Geliştirmeleri: Çift Hassasiyet · CAFFT şimdi, mevcut tek hassasiyetli versiyonlara analagous tip ve fonksiyonlarla çift hassasiyet dönüşümlerini destekler. Benzer şekilde, "CAFFTTYPE" numaralandırması (Cufftplan1d gibi aramalarda kullanılır), çift hassasiyetli tanımlayıcıları içerecek şekilde genişletti. · Çift hassasiyetli versiyonlar, tek hassasiyetler için aynı şekilde çağrılır, açıkçası tek - çift hassasiyette değişen argümanlar ile değiştirilir. Yukarıdakilerin kesin tanımları için "Cufft.h" bölümüne bakın. · Ayrı ambalaj: Cuda Driver ve Cuda Toolkit artık ayrı paketler aracılığıyla kullanılabilir · Derleyici tarafından çift kullanım: SM_13'ten önce SM sürümüne sahip bir PTX dosyası çift hassasiyetli talimat içerdiğinde, PTXA'lar şimdi çift hassasiyetli talimatların tek hassasiyete indirgendiği bir uyarı veriyor. PTXAS'ın yeni bir seçeneği var - bu uyarıyı bastırmak için --suppress-çift demote-uyarı Başlıca hata düzeltmeleri: · Cihaz öykünmesi için C ++ desteği: Cihaz emülasyon modunda C ++ kodu kullanmak için destek geri yüklenir.

Cuda İlgili Yazılım