Nlpy Sayısal optimizasyon için ücretsiz ve açık kaynaklı Python paketi
Şimdi İndirin

Nlpy Sıralama ve Özet

Nlpy Etiketler

çözmek optimize etmek problemi çöz sayısal sayısal optimizasyon Optimizasyon sorunu

Nlpy Açıklama

Sayısal optimizasyon için ücretsiz ve açık kaynaklı Python paketi NLPY, hem kullanımı kolay hem de genişletilebilir olan doğrusal ve doğrusal olmayan programlama problemlerini çözmek için bir araç sağlamayı amaçlıyor. Düzgün olan, türevleri olmayan veya tamsayı verilerine sahip olmayan problemler için geçerlidir. NLPY, olgun modelleme dilinin amplifikasyonlarının yeteneklerini yüksek kaliteli sayısal kaynaklar ve Python programlama dilinin nesneye yönelik gücü ile birleştirir. Bu kombinasyon, NLPY'yi, optimizasyon algoritmalarını test etmek ve prototip etmek için mükemmel bir araç haline getirmektedir ve ayrıca optimizasyon için bir öğretim yardımı olarak. Ampl Modelleme dilinde kodlanmış optimizasyon problemlerini okuyabilir. Yüklenen sorunun tüm yönleri incelenebilir ve problem çözülebilir. Bireysel amaç ve kısıtlama fonksiyonları, türevleriyle birlikte (varsa), nesneye yönelik bir çerçeveyle şeffaf bir şekilde erişilebilir. NLPY genişletilebilir ve yeni algoritmalar, tedarik edilen yapı bloklarını monte edilerek veya yeni yapı taşları oluşturarak inşa edilebilir. Mevcut yapı taşları, Simetrik (muhtemelen belirsiz) doğrusal sistemleri MA27 ile (doğrudan bir çözücü) veya ICFS (sınırlı bir bellek cholesky önkoşulu kullanan yinelemeli bir çözücü), GLTR ile ön koşullu güven bölgesi alt problemlerini çözme prosedürü ve ve Çok daha fazlası. NOT: NLPY, GNU Kütüphanesi veya Daha Küçük Genel Kamu Lisansı (LGPL) şartları altında lisanslı ve dağıtılır. Gereksinimler: · Python 2.3 veya üstü · Dizi · Pysparse

Nlpy İlgili Yazılım