Openforecast Java'da yazılmış ücretsiz ve açık kaynaklı tahmin modelleri
Şimdi İndirin

Openforecast Sıralama ve Özet

Openforecast Etiketler

model tahmin etmek kütüphane java kütüphanesi tahmini modeli java tahmini

Openforecast Açıklama

Java'da yazılmış ücretsiz ve açık kaynaklı tahmin modelleri OpenForeCast, genel amaçlı bir pakettir, Java'da herhangi bir veri dizisine uygulanabilecek öngörülen modellerdir. Tasarım hedeflerinden biri, bir geliştiricinin bir uygulamada kullanılmasını kolaylaştırmak, anlamadıkları veya anlamayı özen göstermelerine rağmen, mevcut farklı tahmin modelleri arasındaki farklar. NOT: OpenForeCast, Koşulları altında lisanslı ve dağıtılır. GNU Kütüphanesi veya Daha Küçük Genel Kamu Lisansı (LGPL). Gereksinimler: · J2SDK 1.3 veya üstü · Karınca 1.5 veya üstü Bu sürümde yenilikler: · Değiştirilen kaynak kodu dağılımı (build.xml'deki "DIST" hedefi ile tanımlanır) Gerekli Kütüphane dosyalarını dahil etmek için. · Tahminci sınıfını, çift ve üçlü üstel pürüzsüzleştirmeyi düşünmek için güncellendi. · Yeniden organize edilmiş test ve örnekler kaynak dosyaları ve derleme dizinleri. Yeni yapıyı desteklemek için build.xml güncellendi. · Ana Kütüphane Sınıflarının UI sınıflarından (hala geliştirilmemesi ve 0.4 sürümünün bir parçası olmadığı), test durumları ve örneklerden oluşan ana kütüphane sınıflarının yapısını ayırmak için build.xml güncellendi. · TimeseriesHelper sınıflarını derlemek için build.xml güncellendi (jfreechart.jar gerektirir). Aslında ortak bir sınıf yolu kullanmak için tüm hedefleri değiştirdi. · ZamaniSeriesBuilder ve TimeseriesOutPutter (ve her biri için basit bir test vakası) eklendi. · Üçlü bir üstel yumuşatma modeli eklendi. · JFreechArt 0.9.16 ve Jcommon 0.9.1'i kullanmak için örnekleri güncelleyin. · Belirli bir veri seti için "En İyi Fit" değerini seçmek için statik SimpleExponentialShoothing.GetbestFitModel yöntemlerini ekledi. · Değiştirilmiş SimpleExponenTousToothing.Forecast Gelecekteki zaman dilimlerini ekstrapolasyon ile ele almak için. · Belirli bir veri seti için alfa ve gama "en uygun" değerlerini seçmek için statik doubleexponentialsoothing.getbestfitmodel yöntemlerini ekledi. · Değiştirilmiş DoubleExponentialShoothing.Forecast Gelecekteki zaman dilimlerini ekstrapolasyonla işlemek için. · DoubleExponentialShoothingModel modelinden oluşan tahminleri eklemek için usanalspoothingingchartdemo güncellendi. · DoubleExponentialSmoothingModel eklendi AbstruttimeBasedmodel'i uzatır. · SimpleExponenTousedSingingModel ve WeightedMovingAndOnGemodel'i Subclass Yeni Soyut Sınıf, AbstruttimeBasedModel'e yönlendirdi. · Mevsimsel endekslerin hesaplanmasına yardımcı olmak için Util.CalCulateSeasonalIndiss () Yardımcı Yöntemi eklendi. · DataSettest'e TestContains, TestHashCode, TestRemove ve TestRaTinall eklendi ve ortak bir kurulum ve yırtılma kullanımı için testleri yeniden düzenledi. · Java.util.collection arayüzünü tam olarak uygulamak için değiştirilmiş veri kümesi. Böylece, DataSet şimdi "bir" koleksiyonudur. · Yeni Test Sınıfı oluşturun, DataSettest ve TestDataseteQualSmethod eklendi. DataSet testlerini temelden bu yeni sınıfa getirdi. · Uygulanan DataSet.equals (VeriSet). · Uygulanan geçersiz kılınım, veri kümesi için eşdeğer yöntemi. · Yeni bir paket, org.sourceforge.Openforecast.Output, yardımcı "çıkışçı" sınıflarını içerecektir. Tanımlı çıkışlayıcı arayüzü ve bir veri kümesinden CSV dosyası gibi ayrılmış bir metin dosyasına değerleri çıktı için bir ilk sınırlandırılmışTextOutputter'ı uyguladı. · Yeni bir paket, org.sourceforge.Openforecast.input, bu yardımcı "oluşturucu" sınıflarını içerecektir. Tanımlanmış Oluşturucu arayüzü ve CSV dosyalarını okumak ve değerlerden bir veri kümesi oluşturmak için ilk CSVBuilder'ı uyguladı. Ayrıca anahattı bir sonuç kümesiSetBuilder sınıfına tanımladı. · MultipelineArreGriveModel sınıfına getOntercept ve GetcoeFfier yöntemleri eklendi. · AğırlıklıMovingaveragemodel'in alt sınıfı olarak SimpleExponentialSmoothingModel eklendi. · Değiştirilmiş Gözlem. · JFreechArt ile OpenForeCast'u kullanma örneği eklendi. · Yapı / sınıflarda örnek programlar oluşturmak için Modifiye Build.xml. · Subclass ağırlıklıMovingaveragemodel'e modifiye movingaveragemodel. · Uygulanan ağırlıklıMovingaveragemodel. · J2SDK 1.3 için destek dahil etmek için değiştirildi.

Openforecast İlgili Yazılım