Çekirdekler7 SORULAR VE CEVAPLAR Multilayer Perceptron (MLP), İşlevsel Bağlantı Ağı, Parça Doğrusal Ağı ve En Yakın Komşuyu içeren sınıflandırma türü ağlarının uygulanması için
Şimdi İndirin

Çekirdekler7 Sıralama ve Özet

Çekirdekler7 Etiketler

posta sınıflandırıcı dosya sınıflandırıcı sinir net yaratıcısı en yakın komşu sınıflandırıcı Belge sınıflandırıcı Naive Bayes sınıflandırıcı jambon sınıflandırıcı En yakın komşu sorunu En yakın komşuları bulun Naif Bayesian sınıflandırıcı Sınıflandırıcıları düzenlemek En yakın komşu En yakın komşu bul nöral net oluşturmak nöral net oluşturmak E-posta Doğrulama .NET Kütüphanesi Nöral Net Kütüphanesi ninal net En yakın komşu araması K-en yakın doğrusal sınıflandırıcı Profil Komşu Katılımı Mlp Bağlantı Doğrulama

Çekirdekler7 Açıklama

Hızlı gelişme için ücretsiz, sinirsel ve geleneksel sınıflandırıcıların uygulanması Çok katmanlı perceptron (MLP), fonksiyonel bağlantı ağı, parça parça lineer ağ ve en yakın komşu sınıflandırıcısı dahil olmak üzere sınıflandırma türü ağlarının hızlı eğitimi, doğrulanması ve uygulanması için ücretsiz. Kendi kendini organize eden harita (SOM) ve K-araç kümelemesi de dahildir. Hızlı budama algoritmaları, yapısal risk azaltılmasını kolaylaştırmak için iç içe geçmiş bir boyut ağları dizisi oluşturur. C Kaynak Kodu Eğitimli ağlar uygulamak için sağlanmıştır, bu nedenle kullanıcılar ağları kendi uygulamalarında kullanabilirler. Kullanıcı tarafından sağlanan TXT formatındaki eğitim veri dosyaları, sayıları içeren, herhangi bir boyutta olabilir. Örnek eğitim verileri de sağlanır. Ağ sınıflandırma hatası ve SOM küme oluşumu için hızlı VB grafikleri dahil edilir. Yazılımda kapsamlı yardım dosyaları verilmektedir. Noktalar7, son derece otomatiktir ve kullanıcı tarafından çok az parametre seçenek gerektirir. Bu sürüm önemli ölçüde daha hızlı çalışır. Gelişmiş özellikler şebeke boyutlandırma ve özellik seçimi içerir. Eğitim verileri, ayrık Karhunen-Loeve 'dönüşümü (KLT) kullanılarak sıkıştırılabilir. Bu temel Çekler7'nin bu temel sürümü, MLP'yi 10 gizli üniteyi, PLN'ye 10 kümeye ve NNC'ye 50 kümeye sınırlar. Bu sınırlamalara sahip olan ticari versiyona yükseltilebilir. Numap7 olarak adlandırılan bu yazılımın regresyon / yaklaşım versiyonu da mevcuttur. Noktalar7, Univ'in görüntü işleme ve sinir ağları laboratuarı tarafından geliştirilmiştir. Arlington'da ve Nöral Karar Lab LLC'de Texas.

Çekirdekler7 İlgili Yazılım