İmgfüzyon Kullanımınız için resim füzyon kütüphanesi
Şimdi İndirin

İmgfüzyon Sıralama ve Özet

İmgfüzyon Etiketler

Birleştirmek C ++ Kütüphanesi füzyon imajı birleştirmek kombinasyon

İmgfüzyon Açıklama

IMGFUSE, görüntü füzyonu için kullanılabilecek çok platformlu kütüphane olarak tasarlandı. Uygulama C ++ ile yazılmıştır. Image Fusion, birden fazla görüntüyü, kaynak görüntülerden mümkün olduğunca fazla bilgi içeren tek bir görüntüye birleştirmenin bir işlemidir. Image Fusion, tıp, GIS, güvenlik veya fotoğrafçılık gibi alanlarda birçok uygulamaya sahiptir. Resim füzyonunun nasıl kullanılabileceğinin kısa bir listesi: · Odak derinliğini uzatma - Aynı içeriğe sahip birden fazla görüntü, ancak değişen kalite (örneğin fotoğraflar) mükemmel sonuç elde etmek için birlikte kaynaşabilir. Gözlenen numunenin tüm hacmine odaklanmanın zor olduğu mikroskopi içinde tipik. · Yüksek çözünürlüklü bir renk haritasını yüksek çözünürlüklü gri tonlamalı ayrıntı haritası ile birleştirerek mevcut haritanın uzamsal çözünürlüğünü artırmak. · CT, MRG veya PET verilerinin görselleştirilmesi, görüntü rehberli cerrahi, görüntü rehberli radyoterapi. · Doğal renklerle mükemmel bir şekilde keskin fotoğraf oluşturmak için hem hem de flaşsız çekilen bulanık fotoğrafların ek bileme. Kütüphane, sonucun hız ve kalitesi arasında iyi bir takas sunan görüntü füzyonu için çeşitli yöntemler sunar. Şu anda füzyon algoritması, frekans içeriğini (keskin kenarlar) en üst düzeye çıkararak görüntüdeki maksimum ayrıntı korunmaya çalışır, ancak sonucun füzyon davranışını veya kalitesini değiştirmek için yeni füzyon kuralları tanımlanabilir. Görüntü işleme algoritmalarının hesaplama verimliliği ve minimum bellek gereksinimlerine vurgu yapıldı. Tüm dönüşümler yerinde yapılır ve sadece biraz ekstra hafıza gerektirir. Bu gerçek, büyük görüntülerin işlenmesi için çok önemlidir çünkü transformasyon katsayıları (genellikle 4 bayt işgal eden) tek hassas kayan nokta değerleri ile temsil edilir ve bu nedenle, örneğin 4000 x 4000 piksellerin tek bir görüntüsü, örneğin 64 mbytes. Bu nedenle sistemi her görüntüyü ayrı ayrı işleme getirecek şekilde tasarladık. Bu yaklaşımın en büyük avantajı, bellek tüketiminin kaynaşan görüntü sayısına bağlı olmamasıdır, ancak yalnızca görüntü boyutuyla orantılıdır. Ana Özellikler: Laplacean operatörüne dayalı füzyon. İyi görünümlü sonuçlar üreten hızlı yöntem. Gerçek Değerli Dalgacık Dönüştürme Füzyonu. Laplacean yönteminden daha fazla kontrastın korunmasında daha iyi, keskin kenarlarda çirkin eserleri tanıtıyor. karmaşık değerli çift ağaç dalgacık dönüşüm füzyonu. En iyi görünümlü sonuçlar üreten yavaş yöntem. Renkli görüntüler. Şimdiye kadar renkli görüntüler gri tonlamaya dönüştürülür. Renk bilgilerini bir post işlem olarak geri yüklemek yakında eklenecektir. Resim kaydı. henüz uygulanmadı.

İmgfüzyon İlgili Yazılım