İris tanıma sistemi IRIS tanıma sistemi, gözü ve irisleri bulabilen ve tanımlayabilen ücretsiz bir yazılımdır.
Şimdi İndirin

İris tanıma sistemi Sıralama ve Özet

İris tanıma sistemi Etiketler

Bedava tanıma tanıma sistemi iris tanıma iris kimliği iris iris ekran koruyucu iris slayt gösterisi iris aracı iris maçı Güzel iris İris simgesi İris segmentasyonu Hibrit iris tanıma Düzenle fotoğrafını indir Saxi Video Movi ses tanıma biyometrisi fxwitz swf editörü pingfu iris tüneli vahşi iris tıbbi albüm iris çocuklar animasyonlu mikroplar PST 7.1 kilidini aç Lagu Melayu Winamp Duvar Kağıdı Tanıma iris tarama iris ocr

İris tanıma sistemi Açıklama

IRIS tanıma sistemi, gözü ve irisleri bulabilen ve tanımlayabilen ücretsiz bir yazılımdır. Her gözün irisi benzersizdir. Hiçbir iki süsen matematiksel ayrıntılarıyla aynı değildir - aynı ikizler ve üçüzler arasında veya kişinin kendi sol ve sağ gözleri arasında bile. Bununla birlikte, retinanın aksine, bir mesafeden açıkça görülebilir, izinsiz giriş yapmadan kolay görüntü edinimi sağlar. İris, birinin ömrü boyunca sabit kalır, nadir hastalık veya travmayı engelliyor. İrisin rastgele paternleri, bağlanmış bağ dokusu ve diğer görünür özelliklerin karışık bir örgülü tarafından oluşturulan karmaşık bir "insan barkodunun" eşdeğeridir. İris tanıma süreci, göz ve iris bulduğu video tabanlı görüntü edinimi ile başlar. Öğrencinin ve irisin sınırları tanımlanır, göz kapağı tıkanıklığı ve speküler yansıma iskonto edilir ve işleme için görüntünün kalitesi belirlenir. IRIS deseni, bir canlı iris karşılaştırma için sunulduğunda depolanan ve tanıma için kullanılan bir kayıt (veya "şablon" içine işlenir ve kodlanır. Kayıttaki bilgilerin yarısı, irisin özelliklerini dijital olarak tanımlar, rekorun diğer yarısı karşılaştırmayı, speküler yansımayı, göz kapakları, kirpikleri vb. İçeren karşılaştırmayı kontrol eder. Biyometrik bir sistem, bireyin bireyin sahip olduğu benzersiz bir özelliğe veya özelliğe dayalı otomatik olarak tanımlanmasını sağlar. IRIS tanınması, mevcut en güvenilir ve doğru biyometrik tanımlama sistemi olarak kabul edilir. Çoğu ticari iris tanıma sistemi, Daugman tarafından geliştirilen patentli algoritmalar kullanır ve bu algoritmalar mükemmel tanıma oranları üretebilir. Bununla birlikte, yayınlanan sonuçlar genellikle olumlu koşullar altında üretilmiştir ve teknolojinin bağımsız denemesi olmamıştır. IRIS tanıma sistemi, Hough dönüşümüne dayanan ve dairesel iris ve öğrenci bölgesini, göz kapaklarını ve kirpikleri ve yansımaları kapatabilecek bir otomatik segmentasyon sisteminden oluşur. Çıkarılan iris bölgesi daha sonra görüntüleme tutarsızlıklarını hesaba katmak için sabit boyutlara sahip dikdörtgen bir bloğa normalleştirildi. Son olarak, 1D log-gabor filtrelerinden faz verileri ekstrakte edildi ve irisin benzersiz paternini biraz bilge bir biyometrik şablona kodlamak için dört seviyeye kadar ölçüldü. İris şablonlarının sınıflandırılması için Hamming mesafesi kullanılmış ve istatistiksel bağımsızlık testi başarısız olursa iki şablonun eşleştiği bulundu. Sistem, 75 göz görüntü kümesinde mükemmel tanıma ile gerçekleştirilir; Bununla birlikte, başka bir 624 görüntü kümesindeki testler, sırasıyla% 0.005 ve% 0.238 oranında yanlış kabul ve yanlış reddetme oranları ile sonuçlandı. Bu nedenle, iris tanımanın güvenilir ve doğru bir biyometrik teknoloji olduğu gösterilmiştir.

İris tanıma sistemi İlgili Yazılım