İstatmat Örnek Boyutunuz ve Güç Sihirbazı
Şimdi İndirin

İstatmat Sıralama ve Özet

İstatmat Etiketler

hesap makinesi bildiri rapor oluştur Rapor Oluşturucu örnek boyutu hesap makinesi örnek boyut

İstatmat Açıklama

Statmate uygulaması, bir deney için ihtiyaç duyacağınızın kaç veri noktasının değerlendirilmesinden tahmin edilmesini sağlamak için tasarlanmıştır ve çeşitli varsayımsal farklılıkları tespit etmek için bir deneyin gücünü hızlı bir şekilde hesaplamanızı kolaylaştırır. Sihirbazı tabanlı formatı, riskler ve maliyetler açısından takasları belirlemek için gerekli adımları yol açar. İstatmate ile öğrenme eğrisi yoktur çünkü kendiliğinden açıklayıcıdır. İhtiyacınız olan tüm belgeler programın içine yerleştirilmiştir. Neden örnek boyutu önemlidir? Çok az sayıda deneme ile birçok deney ve klinik denemeler. Önemli bir tedavi etkileri tespit edilmeden bile güçsüz bir çalışma harcanmıştır. Bir çalışmayı planlarken, bu nedenle, uygun bir örnek boyutunu seçmeniz gerekir. Kararınız, verilerinizin ne kadar dağınık olduğunu, ne kadar dağınık olduğunu, yanlışlıkla bir fark bulmayı riske atmanız için ne kadar istekli olduğunuzu ve varsa çalışmanızın bir farkı tespit edeceği için ne kadar emin olmanız gerektiğine emin olmanız gerektiğine bağlıdır. Statmate size takasları gösterir Bazı programlar ne kadar istatistiksel gücün istediğinizi ve aradığınız bir etkinin ne kadar büyük olduğunu ve daha sonra hangi örnek boyutunu kullanmanız gerektiğini soruyor. Bu yaklaşımla ilgili sorun, bunu şu anda önceden bilmeniz yeterlidir. Çok küçük efektleri tespit etmek için çok yüksek güçle ve istatistiksel olarak çok katı bir tanımı olan bir çalışma tasarlamak istiyorsunuz. Ancak bunu yapmak, pek çok konu gerektirir, karşılaşabileceğinizden daha fazla. İstatmate 2, size olanakları gösterir ve risk ve maliyet açısından ticaretleri anlamanıza yardımcı olur, böylece ses örnek boyutu ve güç kararları verebilirsiniz. Peki ya güç? Tamamlanan deneylerinizin yeterli gücü olup olmadığını da bilmeniz gerekir. Bir analiz "istatistiksel olarak anlamlı" bir sonuçla sonuçlanırsa, yorumlamak oldukça kolaydır. Ancak "istatistiksel olarak anlamlı olmayan" sonuçların yorumlanması daha zordur. Bir tedavinin sıfır etkisi olduğunu kanıtlamak mümkün değildir, çünkü küçük farklılıklar tespit edilemez. İstatmat, çeşitli varsayımsal farklılıkları tespit etmek için deneyinizin gücünü gösterir.

İstatmat İlgili Yazılım