Ann1dn C ++ 'da BackPropagation Yapay Sinir Ağı
Şimdi İndirin

Ann1dn Sıralama ve Özet

Ann1dn Etiketler

Performans raporu Verim sinir ağı tahmin Sinir Ağ Simülatörü sinirsel yapay sinir ağı mimarileri sinir ağ modeli Sinir Ağı Çerçevesi Yapay sinir ağı Sinir Ağ Kütüphanesi sinir ağ platformu yapay akıllı Sinir ağı kullanın sinir ağ eğitmeni Nöral Ağı Tren Sinir Ağı Simula Nöral Ağ Analiz Cihazı Harita Sinir Ağı nöral ağ oluşturma sinir ağı yaratıcısı nöral ağ motoru Yapay sinir ağı kullanın Sinir Ağı Oluştur Sinir Ağı Fonksiyonu sinir ağı uygulaması Nöral Ağ Sınıfı Nöral ağ simülasyonunu görüntüleyin Sinir Ağ Simülasyonu Sinir Ağı Analizi Sinir Ağı Analizi Sinir ağını incelemek Sinir ağını test et Sinir Ağı Kullanımı Deney sinir ağı performans tahmini Tasarım sinir ağı Yapay Synaps Oluştur Yapay Synaps Jeneratörü Kendi kendine yapay öğrenme Sinir Ağı evrimi Spike sinir ağı sinir ağı simlasyonu sinir ağı üreteci Kohonen Sinir Ağı sinir ağı geliştirmek Sinir Ağı Geliştirme Sinir Ağı Tahmini Sinir ağ tahmini Çok katmanlı sinir ağı Sinir Ağı örneği Sinir Ağı öğrenin nöral veriler backpropagation

Ann1dn Açıklama

Ann1dn, düzensiz dağıtım ölçümlerini kullanarak performans tahmini için doğrulama ve test setleri ile bir backpropagation yapay sinir ağ konsolu uygulaması olarak geliştirildi. Backpropogation Sinir Ağı C ++ kütüphanesinin bir konsol temelli uygulaması, tıbbi veri sınıflandırmasında ve yüz algılama için CV kütüphanesinde geliştirdiğim ve kullandığım için geliştirdim ve kullandığım. Konsol, geri dönüşümlülük eğitiminden önce eğitimi, doğrulama ve test kümeleri için eğitim verilerini desteklemektedir. Rastgele ayrılma, doğrulama ve test parçalarında performansı karşılaştırma performansını karşılaştıran bir temsili trenin elde edilmesini sağlar. Bir doğrulama seti, bu setteki performansı tahmin ederek aşırı uyuşmayı önlemek için kullanışlıdır. BackPropagation oturumunun sonunda, her iki ağ konfigürasyonunu, doğrulama setinde ve son eğitim çağındaki EPOCH yapılandırmasında en iyi performansı kaydettim. Performans tahmini için, hassasiyet, özgüllük, pozitif öngörü, negatif öngörü ve doğruluk ölçümleri kullanıyorum. Konsol uygulamasının kullanımı daha kolaydır, GUI uygulamalarında bir çok fare tıklamanızdan kaçınır ve doğru ağ topolojisini seçmek için parti dosyalarıyla işlemi otomatikleştirebilir, doğrulama ve test setleri ve benzeri bir şekilde.

Ann1dn İlgili Yazılım