Avuç için gelişmiş istatistiksel tablolar Gelişmiş istatistiksel tablolar, 12 olasılık dağılımının PDF, CDF ve Ters CDF'yi hesaplamanızı sağlar ...
Şimdi İndirin

Avuç için gelişmiş istatistiksel tablolar Sıralama ve Özet

Avuç için gelişmiş istatistiksel tablolar Etiketler

ters Ters metin Ters olasılık hesaplamak Olasılık dağılımları dağıtım ters döngü Ters perspektif Cdf Ters problem ters fonksiyonlar

Avuç için gelişmiş istatistiksel tablolar Açıklama

Ürüne Genel Bakış: İleri İstatistik Tabloları Normal (Gauss) dahil doğrudan Palmiye cihazda olasılık dağılımları, çeşitli, Student t, F, ki-kare, üstel, beta, gama, Poisson için CDF hesapla PDF, CDF ve ters fırsatı sağlıyor geometrik ve hipergeometrik, binom, negatif binom. Ne benzer programlar dışında İleri İstatistik Tabloları setleri onun sezgisel kullanıcı arayüzü ve kapsamlı hipotez testi için kullanılıyor ters CDF hesabıdır. hızlı, rahat ve sağlam cevaplar yanı sıra, parametre aralıkları ve uygulamaları kullanışlı bir hızlı başvuru da istatistiksel hesaplamalar yapıyor herkes için yerleştirilmiştir. Gelişmiş İstatistiksel Tablolar olası uygulama yelpazesi örneğin piyango ve kumar operasyonları için deneylerin tasarım, mühendislik istatistikleri, finansal analiz, biyoistatistik, klinik araştırma, olasılık hesaplamaları gibi neredeyse sınırsızdır. Özellikleri: 12 olasılık dağılımları için PDF, CDF ve ters CDF hesaplamaları; parametre aralıkları ve uygulamaların çevrimiçi yardım Gömülü; Hesaplama geçmişi; Kullanışlı açılan basamaklı tuş takımı; hesaplama sonuçları için yapılandırılabilir ondalık; Gömülü Yunan yazı, harici yazı dosyası gerekir. Ekran görüntüleri: Desteklenen Dağılımları 1. Sürekli Dağılım Normal Dağılım - normal dağılım, aynı zamanda Gauss dağılımı denir, birçok alanda uygulanabilir sürekli olasılık dağılımlarında önemli ailedir. sırasıyla ortalama u ve standart sapma : Ailenin her üyesi iki parametre, yer ve ölçek tarafından tanımlanabilir. standart normal dağılım ortalama değeri ve bir olan bir değişmesi olan normal bir dağılımıdır. t Dağılımı - The Student t-dağılımı numune boyutu küçük olduğunda bir normal dağılım nüfusun ortalama tahmin probleminin ortaya çıkan bir olasılık dağılımıdır. Bu iki örnek ortalama arasındaki farkın istatistiksel anlamlılık için popüler Student t-testlerinin temelidir ve iki nüfus ortalama farkı için güven aralıkları için. F Dağılımı - F dağılımı sağ eğimli dağılımından Varyans Analizi (yani ANOVA ve çok yönlü varyans) en yaygın olarak kullanılmaktadır. F dağılımı serbestlik ilgili derecesi ile ayrılır, iki ki-kare dağılımları bir oranı ve belirli bir F dağılımı payda Ki-kare için pay ki-kare 1 serbestlik derecesi ve serbestlik derecesi ile gösterilir 2. Ki-Kare Dağılımı - ki-kare dağılımı istatistiksel anlamlılık testlerinde çıkarımsal istatistik en yaygın kullanılan teorik olasılık dağılımları biri yani olduğunu. ki-kare dağılımı bir parametre, özgürlük v onun derecesine sahiptir. Bu pozitif eğime sahiptir; eğri daha fazla serbestlik dereceleri daha azdır. özgürlük artış derecesi olarak ki kare dağılımı normal dağılıma yaklaşır. Bir ki-kare dağılımının ortalama özgürlüğü v onun derecesidir. Exponentioal Dağıtım - Üstel dağılımları sürekli olasılık dağılımının bir sınıfıdır. Bunlar genellikle sabit bir ortalama hızda meydana bağımsız olaylar arasındaki zaman aralığını modellemek için kullanılır. Üstel dağılım, sadece sürekli belleksiz rastgele dağılımıdır. Beta Dağılımı - beta dağılımı F dağılımı bir transformasyondan ortaya çıkar ve tipik olarak sipariş istatistik dağılımını modellemek için kullanılır. beta dağılımı her iki tarafta da sınırlanmaktadır, çünkü, genellikle, doğal alt ve üst sınırlar ile işlemleri temsil edilmesi için kullanılır. Gama Dağılımı - gama dağılımı sürekli olasılık dağılımlarında iki parametre ailesidir. Bu şekil parametresi a ve bir ölçü parametresi P sahiptir. k bir tamsayı ise, o zaman dağıtım k toplamı katlanarak ortalama P, her biri rastgele değişkenler, dağıtılmış temsil eder. 2. Ayrı Dağıtım Poisson Dağılımı - Poisson dağılımı bu olaylar, bilinen bir ortalama oran ile ortaya çıkabilir ve son olayın beri süre bağımsız ise zaman sabit dönemde meydana gelen olayların bir dizi olasılığını ifade eden bir ayrık olasılık dağılımıdır. Binom dağılımı - Binom dağılımı, her biri olasılıkla başarıyı sağlayan bir N bağımsız YES / YOK deneycesindeki başarıların sayısını ifade eden ayrık bir olasılık dağılımıdır. Böyle bir evet / hayır deneyi ayrıca Bernoulli Deneyi veya Bernoulli Denemesi olarak da bilinir. Aslında, n = 1, binom dağılımı bir Bernoulli dağılımıdır. Negatif-Binom Dağılımı - Negatif-Binom Dağılımı, başarı elde etmek için gereken denemelerin sayısını ifade eden ayrık bir olasılık dağılımıdır. Bağımsız denemelerin her biri olasılıkla başarı verir, s. Geometrik dağılım - Geometrik dağılım, Bernoulli denemelerinin sayısını ifade eden ayrık bir olasılık dağılımıdır, bir başarı elde etmek için gerekli P'nin başarısı olasılığı ile. Hipergeometrik dağılım - hipergeometrik dağılım, ayrık bir olasılık dağılımıdır. Bir popülasyonun veya koleksiyonun sonlu sayıda öğeden oluştuğunu varsayalım, N tip 1'in M maddeleri vardır ve Kalan NM öğeleri tipi 2 tipidir. çizilen tip 1 maddelerinin. Sonra x hipergeometrik dağılımı takip eder.

Avuç için gelişmiş istatistiksel tablolar İlgili Yazılım