Bfrm Bayesian Faktörü Regresyon Modellemesi
Şimdi İndirin

Bfrm Sıralama ve Özet

Bfrm Etiketler

analiz Analiz etmek veri analizi keşif

Bfrm Açıklama

BFRM özel olarak seyrek istatistiksel modellerin kapsamlı bir şekilde uygulanması için yaratıldı. Yüksek boyutlu veri analizi, yapı keşfi ve tahmin için inşa edilmiştir. Seyrek gizli faktör modellemesi, seyrek regresyon ve çok değişkenli veriler için ANOVA ile birleştiğinde, çok yüksek boyutlu çok değişkenli gözlemlerle birçok keşif ve öngörücü problemlerle ilgilidir. Sparsity-indükleyen modelleri kullanan Bayesian analizi ve büyük ölçekli modelleri verimli bir şekilde keşfedebilen ve uygun olan hesaplamalı yöntemler, şimdi bu yaklaşımların giderek daha karmaşık ve yüksek boyutlu problemlerde kullanılmasına izin verir. BFRM'de temsil edilen istatistiksel yöntemler ve hesaplama analizi geneldir ve birçok uygulama alanında uygulanır. Bazı son uygulamalar finans ve ekonometri ve diğer alanlarda yapılan çalışmalar yer almaktadır. Uygulamalar için önemli bir odaklanma, gen ekspresyonu altında yatan desenlere dayanarak, özellikle biyolojik yol analizi ve özellikle biyolojik yol analizi ve alt yol yapısının değerlendirilmesi için öngörülenler (fenotipler) ile birleştirilen gen ekspresyonu verilerini kullanan biyolojik çalışmalarda.

Bfrm İlgili Yazılım