C # OCR Kütüphanesi

Örnekler ve kaynak kodu ile C # OCR kütüphanesini alın.
Şimdi İndirin

C # OCR Kütüphanesi Sıralama ve Özet

Reklamcılık

  • Rating:
  • Fiyat:
  • Free to try
  • Yayıncı adı:
  • By IronSoftware
  • İşletim sistemleri:
  • Windows 10, Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 2000, Windows 8, Windows 7, Windows XP
  • Ek gereksinimler:
  • Visual Studio Community 2015 or newer
  • Toplam İndirme:
  • 141

C # OCR Kütüphanesi Etiketler


C # OCR Kütüphanesi Açıklama

'Demir OCR Yazılımı Geliştirme Takımı' tarafından C # OCR kütüphanesi, C # programcılar için bir yazılım paketidir, masaüstü ve web uygulamalarına Tesseract'a alternatif olarak optik karakter tanıma ekleyerek. Demir OCR, belgeleri veya metni, bilgisayar uygulamaları tarafından okunabilen ve veritabanı tarafından dizine eklenebilen düz endekslenebilir metne olarak görüntü varlıkları olarak taramak için kullanılabilir. C # OCR Kütüphanesi (veya kısa için Ironocr), uygulamalarına metin işlevselliğine metin işlevselliği eklemek için gereken tüm seviyelerin C # ve .NET yazılım geliştirme uzmanlarına yöneliktir. C # OCR kütüphane özellikleri şunları içerir: 1 - 'Metin için resim' - Karakterlerin verilerin dizgisine grafiksel gösterimlerini. 2 - Dahili OCR sözlükleri ve önceden eğitilmiş makine öğrenme modelleri İngilizce de dahil olmak üzere diller için. 3 - Nuget Paket Yöneticisi'ni kullanarak Microsoft Visual Studio Yazılım Geliştirme ortamına yönetilen kurulum. 4 - OCR'nin üç kod satırında bir uygulamaya eklenmesini sağlayan basit bir API. Lisanslama seçenekleri, üç kategorideki ticari lisanslara ek olarak, uygulama oluşturma ve test için ücretsiz geliştirme lisansını içerir: Freelancers için Kişisel ve başlangıçlar, iç gelişme ve iş sistemleri için organizasyon lisansları ve yazılım geliştirme sözleşmeleri ve OEM yazılım geliştiricileri için kurumsal lisanslar. Kaynak kodlu açık kaynaklı kaynak örnekleri de web sitesinde bulunabilir. Optik Karakter Tanıma Yazılımı, resimlerde bulunan karakterlerde bulunan karakterleri ve el yazısında bulunan mevcut karakterlerde bulunan karakterleri karşılaştırarak insan vizyonunu simüle ederek çalışır. Tipik olarak, bu oldukça karmaşık görevin gerçek zamanlı olarak elde edilmesini sağlamak için makine öğrenme modellerine (karar ağaçları ve gizli Markov zincirleri gibi) eğitildi.


C # OCR Kütüphanesi İlgili Yazılım

Hakkımızda