Göreceli Spektral Metodolojiye Dayalı Konuşmacı Tanıma

RASTA-PLP hoparlör tanımlaması için basit ve etkili bir kod.
Şimdi İndirin

Göreceli Spektral Metodolojiye Dayalı Konuşmacı Tanıma Sıralama ve Özet

Reklamcılık

  • Rating:
  • Lisans:
  • Freeware
  • Yayıncı adı:
  • Luigi Rosa
  • İşletim sistemleri:
  • Windows All
  • Dosya boyutu:
  • 39 KB

Göreceli Spektral Metodolojiye Dayalı Konuşmacı Tanıma Etiketler


Göreceli Spektral Metodolojiye Dayalı Konuşmacı Tanıma Açıklama

Algısal doğrusal tahmin (PLP) konuşma analizi tekniği, konuşmanın kısa vadeli spektrumuna dayanmaktadır. Kısa süreli konuşma spektrumu daha sonra psikofiziksel olarak bazlı spektral dönüşümlerle değiştirilse de, PLP tekniği (diğer çoğu kısa vadeli spektrum bazlı teknikler gibi), kısa süreli spektral değerler frekans tepkisi ile değiştirildiğinde savunmasızdır. iletişim kanalının. İnsan konuşma algısı, böyle kararlı devlet spektral faktörlerine daha az duyarlı görünüyor. PLP'yi (ve muhtemelen diğer bazı kısa vadeli spektrum bazlı teknikleri) doğrusal spektral bozulmalara daha sağlam hale getiren göreceli spektral (Rasta) metodolojisini uyguladık. Deneysel sonuçlar Telefon kalitesinde izole edilen rakamlar ve HìGH kalitesinde sürekli konuşma, hata oranında önemli gelişmeler göstermektedir. Gerçekten ne yapabileceğini görmeye çalışın!


Göreceli Spektral Metodolojiye Dayalı Konuşmacı Tanıma İlgili Yazılım

dft2html

Bu yardımcı programla DFT dosyalarını HTML'ye dönüştürün. ...

200 29 KB

İndirmek

Sadaka

Python'da yazılmış hafif adım tabanlı simülasyon modülü ...

234 30 KB

İndirmek