Haar tespiti Sıralama ve Özet
- Yayıncı adı:
- Chesnokov Yuriy
- yayıncı web sitesi:
- http://www.codeproject.com/Members/Chesnokov-Yuriy
- İşletim sistemleri:
- Windows All
Haar tespiti Etiketler
Haar tespiti Açıklama
Viyola ve Jones 160000 dikdörtgen özellik kullandı, bu yüzden sınıflandırıcıların basamakları büyük. Sürümümde, elle sadece 115 dikdörtgen özelliği seçmeyi tercih ederim. Ayrıca yapay sinir ağlarını (Anns), cascade'deki sınıflandırıcı olarak kullandım. Bu yüzden görevlerim kod kütüphanesini geliştirmek ve çok küçük özelliklerin alt kümesinin, doğrusal olmayan klişelerle sağlam nesne algılamasına neden olacağını araştırıyorlardı. Nesne için yüz algılama problemini kullandığım nesne için, sorunu çözmek için CBCL veya CMU olarak harika yüz veritabanları var. Yürütülebilirlikle başlamak için, yalnızca Enum düğmesini tıklatın ve Cihazı Capture'ı seçin, ardından Ann Sınıflandırıcıları Cascade'i yüklemek için Init AI'yu tıklatın. Yakalama ve yüz algılamasını başlatmak için başlat düğmesi. Slider kontrolü ile yakalama oranını değiştirebilirsiniz. Alt statüde Statik Tespit FPS gösterilecektir. Bir önlem, Eigenfaces Yüz Algılama Lib'e kıyasla, her bireysel dikdörtgeni ve histogramı daha fazla işlemden önce onu eşitleştirebilirsiniz, entegre görüntü ile aynı numarayı yapamazsınız. Bilgisayar integral versiyonunu hesaplamadan önce sadece adaptif histogram eşitliği tüm görüntünün için çalışacaktır. Böylece, sunulan sınıflandırıcılar, özetleme koşulları için özetleme koşulları olarak iyi olmayabilir. Öyleyse yüzünüzün önündeki enjazının yandığını aldığınızdan emin olun. Haar algılama uygulaması, ultra hızlı nesne algılamasını sağlayan küçük bir test aracı olarak geliştirilmiştir.
Haar tespiti İlgili Yazılım