| Hareketli ortalama filtreye dayalı düşük hesaplamalı iris tanınması 1D hareketli ortalama filtreye dayanarak IRIS tanıma gerçekleştirin. |
Şimdi İndirin |
Hareketli ortalama filtreye dayalı düşük hesaplamalı iris tanınması Sıralama ve Özet
- yayıncı web sitesi:
- http://www.advancedsourcecode.com/
- İşletim sistemleri:
- Windows 2003, Windows Me, Windows 98, Windows 95, Windows 3.x, Windows 2000, Windows Vista, Windows NT, Windows XP, Windows Server 2008
Hareketli ortalama filtreye dayalı düşük hesaplamalı iris tanınması Etiketler
Hareketli ortalama filtreye dayalı düşük hesaplamalı iris tanınması Açıklama
Hareketli bir ortalama filtre, birkaç giriş örneğini ortalamalar ve tek bir çıkış numunesi üretir. Bu ortalama eylem, sinyalde bulunan yüksek frekans bileşenlerini kaldırır. Hareketli ortalama filtreler normalde düşük geçiş filtreleri olarak kullanılır. Özyinelemeli filtreleme algoritmasında, ortalama için önceki çıkış örnekleri de alınır. Bu, dürtü yanıtının sonsuzluğa kadar uzanmasının nedeni budur. İris tanınması için 1D hareketli ortalama filtreye dayanarak düşük hesaplamalı bir yaklaşım geliştirdik. Basit ortalama, gürültünün etkilerini azaltmak için kullanılır ve ortalamanın özyinelemeli bir şekilde hesaplanmasını gerçekleştirirsek, hesaplamalı verimlilikte anlamlı bir iyileşme elde edilebilir.
Hareketli ortalama filtreye dayalı düşük hesaplamalı iris tanınması İlgili Yazılım