Korelasyon Filtreleri Yüz Doğrulama Sağlanan MATLAB kaynak kodunu kullanarak korelasyon filtreleriyle yüz doğrulama yapın.
Şimdi İndirin

Korelasyon Filtreleri Yüz Doğrulama Sıralama ve Özet

Korelasyon Filtreleri Yüz Doğrulama Etiketler

Korelasyon Filtreleri Yüz Doğrulama Açıklama

Korelasyon filtreleri, otomatik hedef tanıma (ATR) problemlerine başarıyla uygulanmıştır. En temel korelasyon filtresi, dürtü yanıtı (2-D, Nokta Yayılma işlevinde), referans görüntüsünün çevrilmiş versiyonu olan eşleşen mekansal filtre (MSF). MSF, katkı beyaz gürültüyle bozulmuş bir referans görüntüsünü tespit etmekte iyi performans gösterirken, referans görüntüsü bozulmalarla (örneğin, dönmeler, ölçek değişiklikleri) göründüğünde kötü performans gösterir. Böylece, bir nesnenin her görünümünü tespit etmek için bir MSF gerekecektir. Açıkçası, pratik desen tanıma için hesaplamalı olarak çekici değildir. Hester ve kasasa, Sentetik Ayrımcı İşlev (SDF) filtresinin tanıtımıyla bu mücadeleyi ele aldı. SDF filtresi, kombinasyon ağırlıklarının seçildiği MSFS'nin lineer bir kombinasyonudur, böylece egzersiz görüntülerine karşılık gelen korelasyon çıkışları, kökenli önceden belirlenmiş değerler verir. Bu önceden belirtilen pik değerler genellikle en yüksek kısıtlamalar olarak adlandırılır. Otantiklere (gerçek sınıf olarak da bilinir) karşılık gelen tepe değerleri tipik olarak 1 olarak ayarlanır ve bu nedenle bu SDF filtresi eşit korelasyon tepe (ECP) SDF filtresi olarak bilinir. Prensip olarak, tek bir ECP SDF filtresi birçok MSF'ün yerini alabilir. Nesne tanıma, bir giriş görüntüsünün sentezlenmiş bir şablonla çapraz ilişkilendirilmesi veya elde edilen korelasyon çıkışını filtreleyerek gerçekleştirilir. Korelasyon çıktısı zirveler için aranır ve bu tepe noktalarının göreceli yükseklikleri, ilgilenilen nesnenin mevcut olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Zirvelerin konumları, nesnelerin konumunu gösterir. Yüz doğrulaması, bir bireyin kimlik doğrulaması için önemli bir araçtır ve güvenlik ve e-ticaret uygulamalarında önemli bir değerli olabilir. Yüz doğrulaması için etkili bir korelasyon filtreleri uygulaması geliştirdik. Minimum ortalama korelasyon enerjisi (MACE) filtresinin adı verilen belirli bir korelasyon filtresinin performansı, Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki (CMU) gelişmiş multimedya işleme laboratuarında toplanan yüz ekspresyon veritabanı kullanılarak değerlendirilir. Dizin Koşulları: Matlab, Kaynak, Kod, Yüz, Tanımlama, Kimlik Doğrulama, Tanıma, Korelasyon, Filtreler, Filtre, MACE.

Korelasyon Filtreleri Yüz Doğrulama İlgili Yazılım