Ljparser Web arama ve madencilik için geliştirici bir platform.
Şimdi İndirin

Ljparser Sıralama ve Özet

Ljparser Etiketler

analiz Bedava IE gelişiyor Metin sınıflandırması gelişen web platformu özetleme Metin madenciliği platformu Lexifal analizi Metin Özetleme lexifal microsoftword2003 Windows XP Ses aplikasi hattı indir Samsung Mobile Yazılımı ebuddy eski versiyonu cep telefonu bulucu Dizüstü Bilgisayar Bluetooth Yazılımı MOBİL CT EPISOD saxy video indir alacakaranlık indir film zuma-stars kelimeleri

Ljparser Açıklama

LJParser, çoklu dil, yeni kelimeler algılama, metin özetleme için hassas arama dahil güçlü modüllerle sunmak için tasarlanmış komple bir araç paketi çıkarma, vb anahtar kelimeler Ana Özellikler: Çince kelime segmentasyon SDK Modülü: Çince kelime segmentasyon SDK Modülü bölünmüş metinler Çinli bilgi işleme bileşenlerinin temel çekirdeğidir Çin dili olabilir. Bu kullanımlar Şartlı Rastgele Alan teknolojisi, yüksek doğruluk, hız, uyum ve güçlü avantajı ile, model ve% 99 kelimesinin segementation doğruluğu yakın (CRF olarak bakınız). Özellikleri şunlardır: füzyonun tane segmentasyon Ayarlanabilir derecede. Destek Kullanıcı tanımlı sözlüklere 20'den sektöre özel sözlükleri. POS Etiketleme SDK Modülü: Çin dilinin SDK Modülü etiketleme POS otomatik konuşma parçasını etiketleme olabilir, gerçekten Çince dil ortamını anlamak ve o-ecek böyle "inşa" etiketli "isim" veya otomatik etikel kelimeler "fiilinin." Olabilir yüksek doğruluk, hız, uyum ve diğer güçlü avantajı ile Şartlı rasgele bir model,% 99 bir POS etiketleme doğruluğu yakın kullanılarak Ling-katıl. kişiler, yerler ve kuruluşlar da dahil olmak üzere Çince tanınması adlı kişiler, SDK Modülü: Tanıma dili ve tahmin derin bir anlayış olarak kişiler, yerler ve SDK Modülü otomatik olarak gizli isimlerini öğrenebilirsiniz kuruluşlar, yer adları Çince organizasyon isimleri arasında Çin adında öğeden, bu sözler olması gerekmez sözlükte. Koşullu Rastgele Alan% 97 tanıma doğruluğu olan bir model, ve 10M / s hız kullanılarak Ling-katıl, bu temel üzerine inşa edilebilir, bir istatistik çeşitliliği ve çeşitli uygulamalar. Kelime ekstraksiyon Belgelerinden SDK Modülü: Dokümanlar Kelime ekstre SDK modülü tamamen kelime ya da kelime bir dizi adına maddenin ekstre semantik içeriğine göre eşyanın ana fikri, kavramak edebilmektedir. İlgili sonuçlar rafine okuma, anlamsal sorgu ve hızlı eşleştirme için kullanılabilir. Bu modül tabanlı semantik istatistiksel dil modeli, işlenmiş belgeler sanayi alanlarında sınırlı değildir ve en yeni kelimeleri tanımlayabilir. çıkış kelime ağırlığı işaretler Alan Adı Şartları SDK Modülü Otomatik Ekstraksiyon: Alan Adı Şartları SDK Modülü Otomatik Ekstraksiyon profesyonel literatür analizi weapen bir güçlü olduğunu. Bu anahtar kelime çıkarma teknoloji üstünde değil, aynı zamanda etkin bir terminoloji dokunabilirsiniz tanıma modelinin maksimum kenarı, profesyonel literatürü birleştirmesidir literatürde görünür. İngilizce sözcük analizi SDK Modülü: İngilizce sözcük analizi SDK Modülü POS etiketleme, kişiler, yerler ve kuruluşlar da dahil olmak üzere sayılan öğelerin, tanınmasını içeriyor ingilizce bilgi işleme için gerekli temel bileşenidir. yüksek doğruluk, hız, uyum ve güçlü avantajı ile, bu modül bir kombinasyonudur ve makine öğrenme modelinin olasılığını kombine. Japon sözcük analizi SDK Modülü: Japon sözcük analizi SDK Modülü POS etiketleme, kişiler, yerler ve kuruluşlar da dahil olmak üzere sayılan öğelerin, tanınmasını içeriyor Japon bilgi işleme için gerekli temel bileşenidir. yüksek doğruluk, hız, uyum ve güçlü avantaj,% 99 kelime doğruluk yakın, ve POS etiketleme doğruluğu yaklaşık% 98 ile, koşullu Rastgele alan modeli kullanılarak Ling-katıl. Metin Madenciliği ara katman: Metin Madencilik Ara Katman sorunsuz çeşitli karmaşık istemci uygulamaları entegre edilebilir madencilik modüller, alt sistemleri ve API arayüzleri analiz metni içerir. Bu bir ara Windows, Linux, FreeBSD ve diğer farklı işletim sistemleri ile uyumludur. Metin Madenciliği Ara Katman şu SDK Modülü içerir Ling-Üyelik Metin Özetleme Middleware: Metin Özetleme Middleware, metin içeriğini, otomatik ekstraksiyonu uzun bir makaleden anahtar cümleye ve anahtar paragrafından çıkarabilir ve bir özet oluşturabilir. Ling-Join Metin Özetleme Middleware, yalnızca belgenin bir özeti için tutarlı bir işlem oluşturamaz, aynı zamanda yedekliliği de kaldırabilir ve özlü bir özet üretebilir; Kullanıcılar özet, yüzde ve diğer parametrelerin uzunluğunu serbestçe ayarlayabilir; Bu katman yazılımı, İngilizce ve Çince dil işlemesini ve saniyede 20 metin kadar işleme hızını destekler. Metin Sınıflandırması Middleware: İçerik türü ile literatüre göre, Metin Sınıflandırması Middlewarecan, Haber Sınıflandırması, Profillerin Sınıflandırılması, Posta Sınıflandırması, Office Belgesi Sınıflandırması, Alan Sınıflandırması ve diğer birçok uygulama için kullanılabilir. Bu katman yazılımı çok seviye sınıflandırması yürütür ve sınıflandırma oranı saniyede 100 metin, ortalama% 90 veya daha fazla olan ve ayrıca İngilizce ve Çince karışık sınıflandırma olarak sınıflandırılabilir. Metin Kümeleme Middleware: Metin kümelemesi en önemli denetimsiz öğrenme problemi olarak kabul edilebilir, etiketlenmemiş veriler koleksiyonunda bir yapı bulma ile ilgilenir. Bu nedenle bir küme, aralarında "benzer" olan bir nesnenin koleksiyonudur ve diğer kümelere ait nesnelere "benziyor". Otomatik nesil sıcak konu, olay izleme, verilerin görsel analizi ve diğer birçok uygulamada kullanılabilir. Ling-Jour, yalnızca hızlı fakat doğru değil, çekirdek anlamsal teknolojiyi kullanır. Ayrıca, kümeler arasındaki evrimsel eğilimi otomatik olarak alabilir. Metin Filtreleme katman yazılımı: Metin filtreleme katman yazılımı, gerekli bilgileri çok miktarda metinden hızlı bir şekilde tanımlayabilir ve akıllı filtre ve içerik denetimi veya diğer alanlarda bilgi kullanılabilir. LING-JOIN, kural bazlı filtreleme ve öğrenme tabanlı filtreleme yöntemini birleştirir. Ortalama doğruluk oranı% 90'dan fazla. Kullanıcılar, farklı alanlar için kuralları ayarlama esnekliğine sahiptir.

Ljparser İlgili Yazılım