Neoneuro Veri Madenciliği Kolay örneklerle veri madenciliğini öğrenin.
Şimdi İndirin

Neoneuro Veri Madenciliği Sıralama ve Özet

Neoneuro Veri Madenciliği Etiketler

Neoneuro Veri Madenciliği Açıklama

Kullanımı kolay örneklerle veri madenciliğini öğrenin. Bilgisayarı eklemek, çıkarmak, Boolean operasyonları, Fishers IRIS görevi ve hatta satranç kullanışlı uygulaması neoneuro veri madenciliği ile hareket eder! Veri madenciliğinin, çocuk gibi bir çocuk gibi satranç adımlarını nasıl öğrendiğini hayran kalacaksınız. Nöral ağların aksine Neoneuro veri madenciliği hızlı çalışır, 'bilmiyorum' bazı soruları ve çok boyutlu görevlerle yönetir. Özellikleri: Temizlik, Yüksek hız, Kaçırılan değerlerle çalışma, Ortak algoritma farklı görev türlerini çözer. Program, tek değerli bir cevap verebilir, çeşitli varyantlar veya 'bilmiyorum' cevabı verebilir. Neoneuro Veri Madenciliği, farklı parametreler arasındaki ara bağlantıyı göz önünde bulundurur: Satrançta, koordinatları bağlamak mümkündür (hareket için hareket için dikey ve dikey), finansal analizde, onları para dışı ayırt etmek için para ile ilgili verileri bağlamak mümkündür. parametreler. Örneğin, maaş ve aylık kredi ücreti, hem aynı boyut parasıdır, ancak istihdam ve yaş yerleri, diğer türlerin boyutları (nitelikler). Nöral ağların sorunu, maaş, aylık ücret ve istihdam yerini üç farklı kavram olarak algıladıklarıdır. Bu, veri madenciliğinde sabit bir kısıtlamadır. Neoneuro veri madenciliğinin öğrenilmesi, çocukların öğrenmelerine benzer. Uygulama, satranç öğreniminde görülebilen aynı insan hatalarını yapar. Neoneuro veri madenciliği, yalnızca öğrencilerin öğretimi amacıyla değil, aynı zamanda fen bilim araştırmasında zor veri madenciliği görevlerini çözmek için önerilir. Neoneuro veri madenciliği, öğrencilerin aşağıdaki kursları anlamada yardımcı olmaları için uygundur: yapay zeka, makine öğrenmesi, sinir ağları ve veri madenciliği sayısal yöntemleri. Güçlü mantık ve geometri öğrenme becerileri nedeniyle, Neoneuro veri madenciliği, robotikteki görevleri çözmek için tasarlanmıştır. Ayrıca, tıp, finans, biyolojide yapılandırılmış verilerin analizi için önerilmektedir.

Neoneuro Veri Madenciliği İlgili Yazılım