Optik Karakter Tanıma Sistemi MATLAB için optik karakter tanıma sistemi sağlayın.
Şimdi İndirin

Optik Karakter Tanıma Sistemi Sıralama ve Özet

Optik Karakter Tanıma Sistemi Etiketler

Optik Karakter Tanıma Sistemi Açıklama

Optik Karakter Tanıma (OCR), basılı veya yazılı metin karakterlerinin, ASCII gibi karakter kodlarına optik olarak taranmış bitmaps'in çevirisidir. Bu, sabit kopyalama materyallerini düzenlenebilecek ve bir bilgisayarda manipüle edilebilecek veri dosyalarına dönüştürmenin etkili bir yoludur. Bu, uzun zamandır kütüphaneler ve devlet kurumları tarafından uzun süreli belgeler tarafından elektronik olarak mevcut hale getirme teknolojisidir. OCR teknolojisindeki gelişmeler, işletmeler tarafından artan kullanımını teşvik etti. Birçok belge giriş görevi için OCR, mevcut en uygun maliyetli ve hızlı bir yöntemdir. Ve her yıl, teknoloji, kağıt belgelerle dolu dosya dolapları ve kutularına verildikten sonra bir kez verilen depolama alanını serbest bırakır. OCR kullanılmadan önce, kaynak materyali, sayfada bir bitmap (bir nokta deseni) olarak okumak için bir optik tarayıcı (ve PC'de bazen PC'de özel bir devre kartı) kullanılarak taranmalıdır. Görüntüleri tanımak için yazılım da gereklidir. Yazılım paketimiz, yalıtılmış el yazısı karakterlerinin sınıflandırılmasını ve Sinir Ağları kullanarak UJI kalem karakterlerinin rakamlarını çözmeyi önerir. Veriler, bir tablet PC'de 26 karakter ve 11 yazar tarafından yazılan 10 basamak örneklerinden oluşur. Karakterler (standart tekip olmayan formatta) hem büyük ve küçük harflerle hem de yazar başına bir iki karakter kümesi var. Böylece çıktı 35 sınıftan birinde olmalıdır. Nihai amaç, her karakter için yazar bağımsız bir model oluşturmaktır. Değerli özelliklerin seçimi, karakter tanımada çok önemlidir, bu nedenle C. Agell, C. Agell tarafından tanıtılan tek tip diferansiyel normalleştirilmiş koordinatlar (UDNC) yeni ve anlamlı bir özellik seti kabul edilir. Bu özelliklerin basit sınıflandırma algoritmaları kullanarak tanıma oranını arttırdığı gösterilmiştir, böylece sinir ağı eğitmek için kullanılırlar ve performansını UJI Kalem Karakterleri veri setinde test edin. Dizin Koşulları: Matlab, Kaynak, Kod, OCR, Optik Karakter Tanıma, Taranan Metin, Yazılı Metin, ASCII, İzole karakter.

Optik Karakter Tanıma Sistemi İlgili Yazılım