Parmak izi tanıma FingerCode tabanlı parmak izi tanıma için MATLAB kaynak kodu.
Şimdi İndirin

Parmak izi tanıma Sıralama ve Özet

Parmak izi tanıma Etiketler

parmak izi Microsoft Word 2000 Malayalam Mavi Film parmak izi lib parmak izi tarayıcısı sqlyog mysql gui Gömülü parmak izi xxx 2g videolar Speedy Yumurta Bart fare işaretçisi Facebook Chat Apple Crc parmak izi Webcam Yüz Tanıma

Parmak izi tanıma Açıklama

Reklamcılık Parmak izi tanıma, Luigi Rosa tarafından geliştirilen bir ev ve eğitim yazılımıdır. Deneme ve testimizden sonra, yazılımın resmi, güvenli ve ücretsiz olduğu kanıtlanmıştır. İşte parmak izi tanıma için resmi açıklama: Toplumumuzdaki kimlik sahtekarlığıyla, benzeri görülmemiş oranlara ulaşırken ve ortaya çıkan otomatik kişisel kimlik uygulamaları, biyometri bazlı doğrulama, özellikle parmak izi tabanlı tanımlama, özellikle parmak izi tabanlı tanımlamaya, çok fazla dikkat çekiyor. Geleneksel yaklaşımların parmak izi temsiline iki ana eksikliği vardır. Önemli bir nüfusun kesri için, parmak izindeki tam sırt yapılarının açık tespitine dayanan temsiller otomatik olarak ayıklamak zordur. Yaygın olarak kullanılan minutiae tabanlı temsil, parmak izlerinde bulunan zengin ayrımcı bilgilerin önemli bir bileşeni kullanmaz. Yerel sırt yapıları tamamen Minutiae ile karakterize edilemez. Ayrıca, minutiae tabanlı eşleştirme, farklı sayıda kayıtsız Minutiae puanı içeren iki parmak izi görüntüsünü hızlı bir şekilde eşleştirmekte zorlanıyor. Önerilen filtre tabanlı algoritma, bir parmak izinde hem yerel hem de küresel ayrıntıları kompakt sabit uzunluktaki bir fingercode olarak yakalamak için bir Gabor Filtreleri bankası kullanıyor. Parmak izi eşleştirme, karşılık gelen iki fingercodes arasındaki öklid mesafesine dayanır ve bu nedenle son derece hızlıdır. Açık literatürde yayınlanan Minutiae tabanlı algoritmaların en iyi sonuçlarına marjinal olarak daha düşük bir doğrulama doğruluğunu elde edebiliriz. Sistemimiz, uygulama sisteminin performans gereksinimi çok düşük bir yanlış kabul oranı talep etmediğinde, en gelişmiş bir minutiae tabanlı sistemden daha iyi performans gösterir. Son olarak, eşleşen performansın, eşleştiricilerin kararlarını tamamlayıcıya (Minutiae tabanlı ve filtre tabanlı) parmak izi bilgilerine göre birleştirerek geliştirilebileceğini göstermektedir. Endeks Şartları: Biyometri, FingerCode, Parmak İzi, Akış Modeli, Gabor Filtreleri, Eşleştirme, Doku, Doğrulama.

Parmak izi tanıma İlgili Yazılım