Robin Tüm ortak mikroarray platformlarını destekleyen mikroarray veri ön işlemcisini kullanmak için basit
Şimdi İndirin

Robin Sıralama ve Özet

Robin Etiketler

analiz C ön işlemci uzantısı ön işleme Köprü metni ön işleme Kod ön işleme Ön İşlemci Uygulaması Metin ön işleme C kodu ön işleme Önişlemci yönergeleri HTML ön işlemci Ön İşlemci Elemanları Pascal ön işleme Gen ekspresyonu mikroarray mikrodizi verilerini analiz et Mikroarray Veri Analizörü mikroarray gen analizi mikrodizi probu microarray Mikroarray Bilgi Extractor Mikroarray analizi Mikroarray Düzeni Dönüştürücü mikroarray deneyi anlayzer veri ön işleme mikroarray verileri mikroarray küme İki Boya Mikroarray Veri Setleri Mikroarray Veri Analizi Mikroarray verilerini sınıflandırır Phylochip Mikroarray Dna mikroarray SQL ön işlemci

Robin Açıklama

Halen, mikroarrayları istatistiksel olarak analiz etmek için zengin ve basit bir kullanıcı arayüzü olan Genespring gibi çeşitli ticari programlar mevcuttur. Ancak, bunlar genellikle çok pahalıdır ve yıllık bir abonelik gerektirebilir Öte yandan, ücretsiz istatistiksel seçenekler sunan biyolojikondüktör ve ücretsiz destek sunan ücretsiz, açık kaynaklı araçlar vardır, ancak bu güç genellikle kullanılabilirlik fiyatına gelir, çünkü bu araçlar genellikle yalnızca bir komut satırı arayüzü veya yalnızca çok Temel kullanıcı etkileşimi. Son olarak, zengin bir kullanıcı arayüzü sunan, ancak yalnızca çok sınırlı bir seçenek sunan RMA Express gibi araçlar var. Robin, bu boşluğu bireysel biyolog için R / BioConductor'un gücünü ortaya çıkarmak için esnek bir kullanıcı dostu grafik arayüzü sağlayarak bu boşluğu kapatmaya çalışır. Robin, R ve Bio -onductor Frameworks'i de yükleyen bir montajlı dosya olarak geliyor. Şu anda, Robin'i kullanarak, bir dizi farklı normalizasyon yöntemini kullanarak Affimetrix verilerini ve genel sekmeli iki rengi veya tek kanallı dizi verisini normalleştirmek mümkündür. Ayrıca, Robin, deneysel veri teknik kalitesi ve yapısına genel bir bakış elde etmek için kullanılabilecek çeşitli kalite kontrol yöntemleri sunar. Dahili grafiksel deney tasarımcısını kullanarak, araştırmacılar, hangi numunelerin karşılaştırılacağını (örneklerin birleşimleri bile mümkündür) tanımlayabilir ve nihayetinde, log kat değişimi (M) gibi deneyin ayrıntılı sonuçlarını veren kapsamlı bir tablo ve grafikler oluşturur. Farklı ifade için (kullanıcı tarafından ayarlanabilir) ortalama ifadesi (A) değerleri. TABLOLAR Üst 100 diferansiyel olarak düzenlenmiş genlerle ilgili bilgileri ve her bir çipin kalitesini görselleştiren birkaç arsa da üretilir. Sonuçlar, görselleştirme ve daha fazla analiz için haritman ve pageman'a doğrudan ithal edilebilir. Robin size mikroarray analizi ve veri işleme için eksiksiz bir çözüm getirir.

Robin İlgili Yazılım