Sinir Ağlarına Dayalı Metin Bağımsız Konuşmacı Tanıma Sinir ağlarına dayalı konuşmacı kimliği için basit ve etkili bir kaynak kodu.
Şimdi İndirin

Sinir Ağlarına Dayalı Metin Bağımsız Konuşmacı Tanıma Sıralama ve Özet

Sinir Ağlarına Dayalı Metin Bağımsız Konuşmacı Tanıma Etiketler

hoparlör metin tanıma tanıma sinirsel metin hoparlörü Hoparlör Sunucusu Konuşmacı tanıma

Sinir Ağlarına Dayalı Metin Bağımsız Konuşmacı Tanıma Açıklama

Hoparlör tanıma sistemleri, sözlü girişin üç stilini kullanır: metin bağımlı, metin istedi ve metin bağımsız. Çoğu hoparlör doğrulama uygulaması, bir veya daha fazla sesli şifrenin seçimini ve kaydını içeren metin bağımlı girişi kullanır. Metin istenen giriş, emposatörlerin endişesi olduğunda kullanılır. Telesekreterleri işlemek ve saklamak için kullanılan çeşitli teknolojiler, Gizli Markov modellerini, desen eşleşen algoritmalar, sinir ağları, matris gösterimi ve karar ağaçları içerir. Bazı sistemler ayrıca Kohort Modelleri ve Dünya Modelleri gibi "hoparlör anti-hoparlör" tekniklerini kullanır. Ortam gürültü seviyeleri, ilk ve sonraki ses örneklerinin her iki koleksiyonunu da engelleyebilir. Performans bozulması, sesin davranışsal nitelikteki değişikliklerden ve kayıttan bir telefon ve başka bir telefonda doğrulama kullanarak değişikliklerden kaynaklanabilir. Yaşlanma nedeniyle ses değişikliklerinin de tanıma sistemleri ile ele alınması gerekir. Bu algoritmaya gerçekten ne yapabileceğini görmeye çalışın!

Sinir Ağlarına Dayalı Metin Bağımsız Konuşmacı Tanıma İlgili Yazılım