Yaprak Tanıma Sistemi Yaprak tanıma sistemini ayarlamak için MATLAB kaynak kodunu kullanın.
Şimdi İndirin

Yaprak Tanıma Sistemi Sıralama ve Özet

Yaprak Tanıma Sistemi Etiketler

Yaprak Tanıma Sistemi Açıklama

Bitkiler, yaşadığımız her yerde, yanı sıra bizimsiz yerler var. Birçoğu, insan toplumunun gelişimi için önemli bilgiler taşıyor. Acil durum, birçok bitkinin tükenme riski altında olmasıdır. Bu yüzden bitki koruması için bir veritabanı ayarlamak çok gereklidir. İlk adımın bir bilgisayarı nasıl sınıflandıracağını öğretmek olduğuna inanıyoruz. Hücre ve molekül biyoloji yöntemleri gibi diğer yöntemlerle karşılaştırıldığında, yaprak görüntüsüne dayanan sınıflandırma, yaprak tesisi sınıflandırması için ilk tercihtir. Örnekleme yaprakları ve fotoğrafları düşük maliyetli ve kullanışlıdır. Biri yaprak görüntüsünü bir bilgisayara kolayca aktarabilir ve bir bilgisayar, görüntü işleme tekniklerinde otomatik olarak özellikleri ayırabilir. Bazı sistemler botanikçi tarafından kullanılan açıklamalar kullanır. Ancak bu özellikleri bir bilgisayara otomatik olarak çıkarmak ve aktarmak kolay değildir. Görüntü özelliklerinin yüksek dereceli istatistiklerini birleştiren yaprak sınıflandırması için, doğrusal olmayan sınıflandırıcı olarak şekil bilgi ve sinir ağı ile birlikte verimli bir algoritma geliştirdik. Kod,% 92.09 (32 sınıf, 40 eğitim görüntüsü ve her sınıf için test etmek için kullanılan kalan görüntüler, dolayısıyla), rastgele seçilen ve no'lu toplamda 1280 eğitim görüntüsü ve 627 test görüntüsü bulunmaktadır. Eğitim ve test görüntüleri arasında örtüşmektedir). Yaklaşımımız Flavia algoritmasını daha iyi performans gösterir ve ayrıca herhangi bir insana müdahale edilen parçayı gerektirmez. Flavia algoritmasında, yaprağın ana damarının iki terminalini fare tıklamasıyla işaretlemeniz gerekir. İki terminal arasındaki mesafe fizyolojik uzunluk olarak tanımlanır.

Yaprak Tanıma Sistemi İlgili Yazılım