Zaman Serisi API C ++ için Profesyonel Zaman Serisi Modelleme ve Simülasyon Kütüphanesi
Şimdi İndirin

Zaman Serisi API Sıralama ve Özet

Zaman Serisi API Etiketler

Kütüphane Zaman serisi benzetmek Zaman serisi tahmin API C ++ Kütüphanesi C ++ Google API C ++ bileşeni Zaman Serisi Veritabanı Zaman Serisi Kompresör API Viewer zaman serisini görüntüle Zaman serisi görselleştirme Zaman kütüphanesi C ++ Sınıf Kütüphanesi Zaman Evrimi Simülasyonu net çerçevesi v2.0.50727 MobileBrothers Apps ücretsiz aile adamı Overnet indir vazu torrent Webnms SNMP API HTC Touch SQL vb.net hesap makinesi kontrolü Betfair At Veri API 521 Matlab zaman senkronize

Zaman Serisi API Açıklama

Boyut: 26.10 MB Lisans: Ticari İŞLETİM SİSTEMİ: pencereler Fiyat: 334 $ Tam sürüm satın al Yayımcı: Peritech Güncellenmiş: 7 Tem 2013 İndirilenler: 44 (geçen hafta 1) Zaman Serisi API, (backtesting) ve finansal ticaret stratejilerini ve genel amaçlı zaman serisi modellemesini dağıtmak için profesyonel bir C ++ sınıf kütüphanesidir. Kütüphane, bir bileşen nesnesi modeliyle uzatılabilen tek başına bir zaman serisi motordur. Modeller, bileşen çerçevesini yerine getiren bir dizi hafif arayüz sınıfı ile mümkün olan 'Formül Sözdizimi ve semantiği' kullanılarak tanımlanır. Kütüphane, en karmaşık fikirlerin bile modellenmesini desteklemektedir, kolay bir şekilde uzatılır ve herhangi bir zaman diliminde (değişken veya sabit, bir milisaniye kadar kısa olan, değişken veya sabit) dağıtımını desteklemektedir. Kütüphane ayrıca, saniyeler içinde milyonlarca kayıt okumak ve yazmak için bir dizi yüksek optimize edilmiş veritabanı sınıflarından faydalanır. Zaman serileri modelleme için genel amaçlı bir araç olarak, zaman serisi API'nin şu gibi birçok alanda uygulamaları vardır: * Ticaret ve yatırım stratejisi simülasyonu ve dağıtımı: o Bireysel pazar ve piyasa arası modeller o Sepetlerdeki yinelemeli değerlendirmeler o Agregalardaki değerlendirme (örneğin, özel endeksler) o Temel şirket veri modelleri * Ekonomik modelleme * Zaman serileri normalizasyon ve işleme: o Nöral eğitim verilerini normalleştirme o Veri dönüşümleri o Zaman dilimi dönüşümleri * Veri izleme (örneğin finansal, bilimsel): o Olay Bildirimi o desen tanıma o Filtreleme uygulamaları, (örneğin gürültü azaltma) * Hesaplamalı modelleme o genetik algoritmalar

Zaman Serisi API İlgili Yazılım