Python trafik kamera analizörü Python Trafik Kamera Analizörü, otomatik bir trafik kamerası tıkanıklığı analizi aracıdır.
Şimdi İndirin

Python trafik kamera analizörü Sıralama ve Özet

Python trafik kamera analizörü Etiketler

analizör kamera kamera analizörü trafik kamera tıkanıklığı kamera tıkanıklığı analizi Python trafik kamerası

Python trafik kamera analizörü Açıklama

Python Trafik Kamera Analizörü, otomatik bir trafik kamerası tıkanıklığı analizi aracıdır. Python Trafik Analiz Cihazı, Traffiya Kameralarından görüntüleri almak ve manipüle etmek ve mevcut trafik akışını temsil eden sayısal bir değeri hesaplamak ve mevcut trafik akışını temsil eden sayısal bir değeri hesaplamak için yazılmış bir Python taban sınıfı ve örnek bir sürücü komut dosyasıdır. altta gösterilen bağlantıdan indirmek için. Pytran paketini kullanmak için, analiz etmek istediğiniz bir kamera seçerek başlayın, bu örnekte yukarıda belirtilen fotoğraf makinesini kullanacağız. Bu özel örnekte, yol görüntünün çoğunluğunu kapsar, ancak bu her zaman böyle değildir. Hareketi aradığımız alana ince ayar yapmak için yakalanan görüntülerin üzerine maskeyi uygulayacağız. Maskeyi oluşturmak için önce hedef kameradan bir ardışık anlık görüntü toplamanız gerekecektir. Image_collector.py betiği bu görev için yazılmıştır: $ mkdir mask_200003 $ cd mask_200003 $ ../image_collector.py 20000330Gollecting 30 görüntü ... 30done.The Script 2 saniyelik bir gecikmede görüntü çekmek için kodlanmıştır. Görüntünün değiştiğini sağlamak için gecikme gereklidir. 2 saniyenin mutlak minimum olmasına inanıyorum. Komple bir kez, 1 ila 30 numaralı numaralı görüntü mevcut dizinde oluşturulur. Her bir sıralı görüntü çifti için bir farklı görüntü oluşturarak ve daha sonra her bir diff-görüntüyü birlikte ekleyerek bu yakalanan görüntülerden bir maske oluştururuz. Doğal olarak, bir senaryo bu görevi de otomatikleştirmek için yazılmıştır: $ ../mask_maker.py 1303 Her bir sıralı görüntü çifti için bir diff. .Masking 29Done.A. Bu işlemde .diff dosyalarının sayısı oluşturulur. Bu dosyalar bireysel sekans çiftleri arasındaki hareketi tekrarlar. .Diff dosyaları sadece ara dosyalardır, önemli bit, tüm farklılıkların toplamı olarak üretilen 'maske' dosyasıdır. Maske dosyası kirli olabilir (bu durumda olduğu gibi) ) ve manuel temizleme gerektirir. Bununla birlikte, yolun temel şekli açıkça görülebilir, minimum çaba ile yapabileceğimiz kanıtlar maske üretimi işlemini otomatikleştirir. Ayrıca, bu çalışma geceleri yapıldı, gün süreli görüntüler daha iyi sonuçlar verdi. Örnek PyTran sürücüsü komut dosyasını kullanmadan önce almamız gereken birkaç son adım. Öncelikle maskeyi ASCII (Noraw) formatına dönüştürmemiz gerekiyor: $ pnmnoraw maskesi> mask_200003.assiithen Bir ImageMagick 'Ekran' penceresini açmamız ve 'Xwininfo' kullanarak X-Window-ID'yi alın. Son olarak, PyTran_Sampling.py'deki 'Camera_id' ve 'Window_ID' güncelleyin ve sürücüyü başlatın: $ ../pytran_sampling.py debug> kameradan kapma çerçevesi 200003debug> dönen görüntü: pytran.this> pytran.lastdebug> 3 secstakan'da canlandırıcı görüntü Çeşitli eşiklerde 5 dakikalık bir numune. 5]: 55% Hata ayıklama> Trafik oranını hesaplama ... oranı : 52% ...... 5 dakikalık örnek : 67.885 dakika örneği : 42.665 Dakika Örnek : 30.575 dakikalık örnek : 23.035 Dakika Örnek : 18.395 Dakika Örnek : 14.795 Dakika Örneği : 12.425 Dakika Örnek : 10.535 Dakika Örnek : 9.065 Dakika Örnek : 7.85 Örnekleme Script değişken renk eşiklerinde 5 dakikalık örnek alacaktır. Optimum eşik manuel olarak seçilmelidir. Ayrıca, kabul edilebilir aralığınız için iyi bir his elde etmek için hem ağır hem de hafif trafik sürelerinde trafik oranını örneklemeniz gerekecek. Ayrıca, trafik oranı değerinin sadece yüzde değişimin algılandığını veya başka bir deyişle maskeli bölge içinde algılandığını unutmayın. Bu, tamamen boş bir yolun bir otoparka gibi göründüğü kadar sıkışık bir yola benzer değerleri kaydettireceği anlamına gelir. Günün saati, mantıksal gerçeği belirlemek için trafik rasyonuyla birleştirilebilir. Bu görev uygulanan ve daha karmaşık sistemler oluşturulabilir. Zaman bulduğum zaman, birden fazla potansiyel seyahat rotası ve saati alacak bir sistem oluşturmak istediğimde ve seyahat süresi boyunca gezgiyi almak için en iyi rotayla e-postayla gönder. Sahip olduğum bir başka fikir, her bir kamera için trafik akış değerlerini her gün ve her yarım saat aralığında kaydetmek olacaktır. Gezginler ve diğer ilgili taraflar, tarih / saate bağlı en hızlı rotayı belirlemek için trafik kalıplarını analiz edebilir.

Python trafik kamera analizörü İlgili Yazılım