Korelasyon filtreleri AFIS Korelasyon filtreleri AFIS kullanarak bir hedef görüntünün gerçekliğini test edin.
Şimdi İndirin

Korelasyon filtreleri AFIS Sıralama ve Özet

Korelasyon filtreleri AFIS Etiketler

Korelasyon filtreleri AFIS Açıklama

Gelişmiş korelasyon filtreleri teorisi, son yirmi yılda optik desen tanınması literatüründen gelişti; Biyometrik tanıma ve otomatik hedef tanıma arasında çeşitli uygulamalarda etkili sınıflandırıcıları kanıtladılar. Korelasyon Filtresi Tasarımları Otantik kullanıcılar ve sahtekarları ayırt etmek için karakteristik korelasyon çıkışları üreten bir sınıf şablonu oluşturmak için eğitim örneklerinin görüntü yoğunluğu etki alanını kullanın. Filtreyi yeni bir hedef görüntünün gerçekliğini test etmek için uygularken, çıkış düzleminin görüntü otantik olması durumunda bir korelasyon tepkisi içeren bir şekle sahip olması bekleniyor, ancak görüntü başka bir sınıfa aitse böyle bir zirve yok. Korelasyon filtre sınıflandırıcılarının özellikleri, zarif bozunma, değişim değişmezliği ve kapalı form çözümlerini içerir. Kod, kapasitif sensör ve USB 2.0 bağlantısıyla bir UPEK kaydırma parmak izi okuyucu ile çekilen parmak izi görüntüleri kullanılarak test edilmiştir. Veritabanı 16 parmak geniş ve parmak başına 8 izlentidir (hepsinde 128 parmak izi). Aşağıdaki sonuçları aldık: Birden çok parmak izi tanımlaması: Eğitim için rastgele seçilen her parmak için 2 görüntü ve test için kalan 6 görüntü (eğitim için toplam 32 görüntü ve test için 96 görüntü), örtüşme olmadan, daha küçük bir hata oranı elde ettik. % 0.6 (birinci hata oranı). Bire bir parmak izi doğrulaması:% 5.6641'e eşit bir EER aldık. Dizin Şartları: Matlab, Kaynak, Kod, Korelasyon, Filtreler, AFIS, Otomatik, Parmak İzi, Kimlik, Sistem.

Korelasyon filtreleri AFIS İlgili Yazılım